Learnly
← К каталогу
Текстовый курс 5 глав 17 уроков AI-тесты

LLM Fine Tuning

Курс "LLM Fine Tuning" посвящен тонкой настройке языковых моделей, в том числе инструкционному дообучению с помощью SmolLM3, надзорной настройке с учителем (SFT), а также технологиям эффективного дообучения PEFT, таким как LoRA. Студенты научатся дообучать и выравнивать LLM с использованием инструментов, таких как шаблоны диалогов, Direct Preference Optimization (DPO) и обучение с помощью LearnPath Jobs. Курс предназначен для разработчиков ПО и инженеров, уже знакомых с языковыми моделями, которые хотят быстро освоить практические навыки дообучения и оптимизации LLM.

Начать без регистрации

Что внутри

  1. 01

    Приветствие на курсе Fine-Tuning

    1 уроков
    • Приветствие на курсе тонкой настройки
  2. 02

    1. Настройка инструкций

    7 уроков
    • Введение в обучение по инструкциям
    • Шаблоны диалогов
    • Направленное уточнение
    • LoRA и PEFT
    • Практические упражнения
    • Обучение с Hugging Face Jobs
    • Отправьте ваш финальный проект
  3. 03

    Выравнивание предпочтений

    4 уроков
    • Введение в выравнивание предпочтений
    • Прямая оптимизация предпочтений
    • Высокоуровневые методы оптимизации адаптивного планирования обновлений
    • DPO Практическая реализация
  4. 04

    3. Модели языка и зрения

    4 уроков
    • Введение в модели языка и изображений
    • Использование предобученных VLM
    • Файн-тьюнинг VLM
    • Практическое тонкое настройка VLM
  5. 05

    Оценка модели

    1 уроков
    • Скоро выйдет!

Готов начать?

Курс открывается в учебной среде. После регистрации прогресс сохраняется.

Начать без регистрации