← К каталогу
Текстовый курс 5 глав 17 уроков AI-тесты
LLM Fine Tuning
Курс "LLM Fine Tuning" посвящен тонкой настройке языковых моделей, в том числе инструкционному дообучению с помощью SmolLM3, надзорной настройке с учителем (SFT), а также технологиям эффективного дообучения PEFT, таким как LoRA. Студенты научатся дообучать и выравнивать LLM с использованием инструментов, таких как шаблоны диалогов, Direct Preference Optimization (DPO) и обучение с помощью LearnPath Jobs. Курс предназначен для разработчиков ПО и инженеров, уже знакомых с языковыми моделями, которые хотят быстро освоить практические навыки дообучения и оптимизации LLM.
Что внутри
- 01
Приветствие на курсе Fine-Tuning
1 уроков- Приветствие на курсе тонкой настройки
- 02
1. Настройка инструкций
7 уроков- Введение в обучение по инструкциям
- Шаблоны диалогов
- Направленное уточнение
- LoRA и PEFT
- Практические упражнения
- Обучение с Hugging Face Jobs
- Отправьте ваш финальный проект
- 03
Выравнивание предпочтений
4 уроков- Введение в выравнивание предпочтений
- Прямая оптимизация предпочтений
- Высокоуровневые методы оптимизации адаптивного планирования обновлений
- DPO Практическая реализация
- 04
3. Модели языка и зрения
4 уроков- Введение в модели языка и изображений
- Использование предобученных VLM
- Файн-тьюнинг VLM
- Практическое тонкое настройка VLM
- 05
Оценка модели
1 уроков- Скоро выйдет!
Готов начать?
Курс открывается в учебной среде. После регистрации прогресс сохраняется.