24 курсов

Product Manager

Курс подготавливает специалистов к роли Product Manager, лидера, ответственного за стратегию, развитие и успех продукта. Подходит для аналитиков, разработчиков и маркетологов, желающих перейти в product management. Студенты овладеют навыками стратегического планирования, работы с пользователями, управлением бэклогом и аналитикой для принятия данных-ориентированных решений.

Computer Vision: как машины учатся видеть

Что такое компьютерное зрение, какие задачи оно решает (классификация, детекция, сегментация, OCR, генерация), где применяется, как устроены сверточные сети и трансформеры зрения, как обучаются современные модели от ResNet до SAM и multimodal LLM.

RAG-системы: как LLM учатся работать с вашими данными

Retrieval-Augmented Generation, что это, зачем, какие компоненты, какие есть подводные камни, как обучают и дообучают модели для retrieval, ranking и generation шагов.

Semantic Kernel: оркестрация LLM в продакшене

Что такое Semantic Kernel от Microsoft, зачем он нужен, как с его помощью соединять LLM с реальными бизнес-функциями, плагинами и памятью. Разбираем архитектуру, планировщики, функции, как обучаются и дообучаются модели под задачи Kernel.

Автоматизация тестирования веб-приложений с Playwright

Курс научит вас использовать Playwright от Microsoft для автоматизированной проверки веб-сайтов. Вы습ите обнаруживать и исправлять ошибки, чтобы обеспечить качественное взаимодействие пользователей с веб-приложениями.

Проектирование API

SQL для аналитиков

Курс для тех, кто работает с данными но ещё не умеет SQL. От "что это такое" до реальных аналитических запросов.

Python с нуля

Курс для тех, кто никогда не программировал. Объясняем зачем, как и почему, прежде чем показывать код.

Система статусов в Jira: назначение и функции

Курс познакомит вас с ключевой концепцией Jira - статусами задач. Вы узнаете, как статусы отображают текущее состояние работы над задачей и как настраивать их последовательность для обеспечения прозрачности процесса.

Введение в протоколы передачи данных

Эффективная коммуникация в сети требует согласованного протокола передачи данных, определяющего порядок и методы передачи информации между отправителем и получателем. Несоответствие протоколов предотвращает успешное взаимодействие устройств в цифровой среде, поэтому обучение протоколам передачи данных крайне важно для создания совместимых и надежных систем связи.

BPMN 2.0: практическое пособие

Полное пособие по BPMN 2.0 с визуальными диаграммами. Изучаем все элементы нотации (события, активности, шлюзы, дорожки), разбираем полный процесс обработки заказа, типичные ошибки и чек-лист для проверки своей диаграммы.

SQL-запросы: SELECT, WHERE, JOIN

Как достать нужные данные из базы данных, объясняем SELECT, WHERE и JOIN через аналогии из жизни. Разбираем фильтры, типы соединений таблиц, сортировку и частые ошибки. Сквозной пример: аналитика интернет-магазина.

ETL и ELT: как данные путешествуют между системами

Полный разбор ETL/ELT для аналитиков и разработчиков. Apache Airflow, Spark, dbt, Fivetran, Airbyte, AWS Glue, Informatica, сравнение, реальные сценарии, чек-лист выбора инструмента. С аналогиями и примерами из бизнеса.

Брокеры сообщений: Kafka, RabbitMQ, Redis и другие

Сравниваем 5 популярных брокеров: Apache Kafka, RabbitMQ, Redis Pub/Sub, Amazon SQS и NATS. Реальные сценарии выбора, пиццерия, банк, маркетплейс. Частые ошибки и чек-лист из 5 вопросов.

DevOps глазами аналитика: как подключают 4 системы

Сквозной курс для бизнес-аналитиков и менеджеров. Наблюдаем за DevOps-инженером который подключает рабочее место оператора к CRM, OMS, системе доставки и платёжному шлюзу, через БД, REST API, Kafka и Webhook. Без кода. Только действия, решения и артефакты.

Единое рабочее место оператора: 4 интеграции

Детальный технический кейс: рабочее место оператора получает данные из CRM, OMS, системы доставки и платёжного шлюза через Polling из БД, REST API, Kafka и Webhook. Разбор каждого метода, потоков данных, обработки сбоев.

Введение в Искусственный Интеллект для новичков

Этот курс предоставляет фундаментальные знания об искусственном интеллекте для новичков. Вы научитесь основным определениям, классификациям AI, сферам применения, а также преимуществам и недостаткам технологий. Курс подходит для всех, кто хочет начать свое знакомство с миром искусственного интеллекта.

LLM Course

Курс "LLM Course" от LearnPath посвящен разработке и настройке модели LLM (Language Model), обучению на собственном датасете, токенизации текста и созданию адаптеров под конкретные задачи. Это практический курс, который включает 76 уроков на продвинутом уровне с использованием PyTorch и Hugging Face Transformers. Научитесь применять современные методы языковой модели до обучения и адаптации существующих моделей для конкретных задач, а также публикации своих моделей. Примеры кода и практические занятия помогут закрепить теоретические знания.

Agents Course

Курс «Агенты» представляет собой прогрессивное изучение системы ИИ агентов: от понимания базовых принципов работы агентов, таких как LLM, до создания собственных агентов с использованием инструментов. Курс подходит для новичков и людей с базовыми знаниями машинного обучения, которые хотят начать свое путешествие в разработку ИИ-агентов. После прохождения курса студенты научатся понимать, как агенты взаимодействуют с окружающей средой через цикл мысль-действие-наблюдение, использовать различные инструменты для расширения возможностей агентов, а также создавать и интегрировать своих собственных агентов с помощью фреймворков наподобие smolagents.

LLM Fine Tuning

Курс "LLM Fine Tuning" посвящен тонкой настройке языковых моделей, в том числе инструкционному дообучению с помощью SmolLM3, надзорной настройке с учителем (SFT), а также технологиям эффективного дообучения PEFT, таким как LoRA. Студенты научатся дообучать и выравнивать LLM с использованием инструментов, таких как шаблоны диалогов, Direct Preference Optimization (DPO) и обучение с помощью LearnPath Jobs. Курс предназначен для разработчиков ПО и инженеров, уже знакомых с языковыми моделями, которые хотят быстро освоить практические навыки дообучения и оптимизации LLM.

Введение в API методы

Что такое API и зачем оно нужно, объяснение через аналогии из жизни. Разбираем HTTP-методы GET, POST, PUT, PATCH, DELETE: чем они отличаются, когда какой использовать, и как всё это работает в реальных приложениях, от такси до интернет-магазинов.

Интеграция систем: основные подходы

Как системы обмениваются данными, разбираем четыре подхода: API, чтение из БД, брокер сообщений и webhook. Объясняем через аналогии (пиццерия, Telegram-канал, курьер), сравниваем плюсы и минусы, учимся выбирать правильный метод для каждой задачи.

Основы современных API архитектур

Этот курс познакомит вас с основными архитектурами и стилями разработки API. Вы изучите REST, gRPC и GraphQL, их назначение и особенности. Курс подходит для разработчиков всех уровней, желающих расширить знания в области API разработки.

Проектирование REST API для веб-сервисов

На этом курсе вы изучите основные принципы проектирования API, сравните различные методы и протоколы, а также научитесь создавать эффективные и удобные интерфейсы для обмена данными между клиентами и сервером. Курсы покажут вам, как спроектировать API, которое будет легко интегрироваться с вашими приложениями. - Этот курс познакомит вас с принципами проектирования API, сравнит HTTP методы, позволит создать эффективные интерфейсы для взаимодействия клиентов с сервером и научит проектировать API д