Введение

В главе 2 мы увидели, как можно использовать токенизаторы и предобученные модели для построения предсказаний. Но что если мы хотим дообучить предобученную модель на собственном датасете? Это и есть тема данной главы! Мы изучим:

• Как подготовить большой датасет из Model Hub

• Как использовать высокоуровненое API для дообучения модели

• Как использовать собственный цикл обучения (training loop)

• Как использовать библиотеку Accelerate для запуска собственного цикла обучения на распределенной вычислительной структуре

• Как подготовить большой датасет из Model Hub

• Как использовать Keras для дообучения модели

• Как использовать Keras для получения предсказаний

• Как использовать собственную метрику

Чтобы загрузить свои чекпоинты на LearnPath Hub, необходимо иметь учетную запись: создать аккаунт